智能質(zhì)檢是一種基于語言分析技術進行通話、文字數(shù)據(jù)進行檢測審核的客服質(zhì)檢手段，智能質(zhì)檢被納入到客戶服務系統(tǒng)中后，與人工質(zhì)檢形成了相輔相成的關系，也帶動了企業(yè)客服中心步入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潮流。那么，智能質(zhì)檢系統(tǒng)是什么呢？不妨從系統(tǒng)功能的角度來細致解析一下。
功能一：自動化質(zhì)檢
傳統(tǒng)人工質(zhì)檢相對被動，存在著人工成本大、抽檢量有限的情況。智能質(zhì)檢則是通過自動化質(zhì)檢對客服通話內(nèi)容進行智能檢測，基于語言識別技術下的主動性質(zhì)檢。
智能質(zhì)檢主要是通過規(guī)則預設、模型搭建、算法應用的方式對客服工作中涉及到的通話錄音、文字回復等內(nèi)容進行質(zhì)量檢索，自動化的質(zhì)檢及時性更高，避免了質(zhì)檢意見的滯后，管理者可更快發(fā)現(xiàn)一線坐席接線與回復中的問題，及時糾正、提升客戶服務滿意度。
功能二：實時監(jiān)聽
盡管傳統(tǒng)人工智檢同樣可以對正在進行的客服通話進行監(jiān)聽，但由于質(zhì)檢客服的坐席數(shù)量相對較少，做不到每一坐席、每一通接線都監(jiān)聽到位，也很難做到全程不遺漏式檢測，對風險性通話無法做到及時管控或介入。
與之相比智能質(zhì)檢，則可以對所有正在進行的通話進行風險管控，做到了實時監(jiān)聽，及時抓捕關鍵信息，及時反饋給管理坐席，對一些有風險預警的通話進行及時干預。
功能三：數(shù)據(jù)分析
以往傳統(tǒng)人工質(zhì)檢需要對數(shù)據(jù)進行人為分析歸納，難免會歸納不盡。智能質(zhì)檢系統(tǒng)則可以通過算法對捕捉到的海量數(shù)據(jù)進行不同維度的立體化分析與歸納，并將其呈現(xiàn)出直觀可見的圖表或圖像，不僅可以協(xié)助客服中心管理層進行坐席服務品質(zhì)管理，也可協(xié)助企業(yè)完善潛在的生產(chǎn)問題，抓住潛在的客戶群體，找到企業(yè)的拓展方向。
功能四：預測性維護
傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢，需要耗費大量的時間，對部分問題的分析可能不到位，質(zhì)檢坐席需要有高度的敏感性，才能夠捕捉到通話當中存在的細微差錯，一旦這些差錯遺漏，則有可能成為潰堤蟻穴，給企業(yè)客戶服務帶來負面影響的同時，也給企業(yè)聲譽度帶來影響。
智能質(zhì)檢及時提取，發(fā)出預警，可以提醒客戶服務中心管理層對每一個一線坐席進行專業(yè)培訓，提供了預測性的服務能力維護，減少客服在一線服務過程當中出現(xiàn)的錯誤回應。且這種預測預警是及時高效的，隨時發(fā)現(xiàn)問題隨時解決問題題，不存在滯后性，沒有延遲相當于把潛在風險挖掉。
總結：
簡而言之，智能質(zhì)檢系統(tǒng)本身是具有著多樣性功能的，我們可以從功能視角出發(fā)，深入了解智能質(zhì)檢到底是什么。值得一提的是，智能質(zhì)檢在輿情處理、投訴反饋捕捉方面的能力要明顯高于人工質(zhì)檢，且在資源協(xié)調(diào)方面的及時程度更高，因此對于尚未升級智能質(zhì)檢的企業(yè)來說，及時升級很有必要。
合力億捷智能質(zhì)檢系統(tǒng)基于ASR/NLP/情感模型/數(shù)據(jù)挖掘等能力支撐，支持在線文本/通話錄音/工單文本等多數(shù)據(jù)源檢測，提供開放的個性化質(zhì)檢模型匹配，人工質(zhì)檢與機器質(zhì)檢相輔應用，提升質(zhì)檢準確性和質(zhì)檢效率。
