在傳統(tǒng)的質(zhì)檢過程中，人工審核效率比較低，準(zhǔn)確幾率并不是很高，而且還可能會(huì)有較多的人為因素影響。傳統(tǒng)的方式一般都是以人工作為核心，沒有針對(duì)企業(yè)現(xiàn)在所擁有的系統(tǒng)去做出升級(jí)改善，沒有辦法去實(shí)現(xiàn)智能化。不過很多人都會(huì)看到智能質(zhì)檢系統(tǒng)功能還是比較多的，主要就是下面的這幾個(gè)。
1、電話外呼質(zhì)檢
是客服人員和客戶溝通的一種主要方式，在目前的客戶服務(wù)中會(huì)擁有一個(gè)比較重要的地位。傳統(tǒng)的電話外呼質(zhì)檢一般都是以人工作為核心，是針對(duì)通話錄音，一般錄音的質(zhì)量是沒有辦法保證。
在使用智能語音質(zhì)檢系統(tǒng)之后，可以根據(jù)通話錄音去展開實(shí)時(shí)的質(zhì)檢，能有效將語音數(shù)據(jù)全部的轉(zhuǎn)換，通過智能語音識(shí)別技術(shù)，可以輕松地將錄音文件準(zhǔn)確無誤地轉(zhuǎn)變成文字形式，而且還可以有效支持?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)表功能。在保證通話質(zhì)量的基礎(chǔ)下，還能有效提升服務(wù)質(zhì)量以及工作效率，可以給企業(yè)創(chuàng)造出更多的可能性。
2、座席錄音質(zhì)檢
針對(duì)錄音可以展開人工質(zhì)檢，并且把所有的結(jié)果都可以導(dǎo)出來。智能質(zhì)檢系統(tǒng)還可以自動(dòng)檢測，在整個(gè)通話過程中的語速，還有語氣對(duì)于通話過程中的重復(fù)，還有停頓等問題，照樣也可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)。通過通話過程的語音錄制，就可以輕松地完成全程回放，擁有比較好的效果。
3、文本語音識(shí)別(TTS)
語音識(shí)別極其的重要，是計(jì)算機(jī)通過自動(dòng)的方式去有效轉(zhuǎn)化成文本。在目前的智能質(zhì)檢系統(tǒng)功能中是非常重要的，可以把文本轉(zhuǎn)化成語音，可以有效實(shí)現(xiàn)出質(zhì)檢的作用，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，語音技術(shù)，還有自然語言處理，就可以自動(dòng)的識(shí)別文字內(nèi)容，在目前的系統(tǒng)中擁有著廣泛的應(yīng)用。
4、語音合成
有效利用語音合成技術(shù)，可以將文本輕松地轉(zhuǎn)化成語音，這是一種常見的技術(shù)，而且在文本中還會(huì)添加一些不同的信息，包括語素情感，色彩，還有語調(diào)。語音聽起來會(huì)比較流暢，比較自然，非常的有感染力。把文字轉(zhuǎn)變成語音之后，就可以給用戶帶來比較自然的體驗(yàn)語音合成系統(tǒng)還能有效實(shí)現(xiàn)多個(gè)不同內(nèi)容的轉(zhuǎn)換，在很短的時(shí)間內(nèi)就可以處理大量的文本可以有效提升質(zhì)檢效率。
5、文本分類
是一種很重要的人工智能技術(shù)，主要的目的是把給定的文本全部都分到對(duì)應(yīng)的類別中，其中也會(huì)包括多個(gè)不同的算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，向量機(jī)算法等等。在整個(gè)質(zhì)檢的過程中，可以針對(duì)對(duì)話者輸入的文本展開分類，還可以分成多個(gè)不同的類別，然后針對(duì)員工的質(zhì)量去展開考核。
6、提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)
能有效提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，有效根據(jù)質(zhì)檢的數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來一些比較有價(jià)值的建議，對(duì)一家企業(yè)而言，就可以更好地管理質(zhì)量。
總結(jié)：
總之智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)質(zhì)檢，能有效提高工作的效率，提高人工的服務(wù)，憑借著這六項(xiàng)功能已經(jīng)深入人心，得到眾多企業(yè)的認(rèn)可，可以給企業(yè)帶來強(qiáng)而有力的幫助。
合力億捷智能質(zhì)檢系統(tǒng)基于ASR/NLP/情感模型/數(shù)據(jù)挖掘等能力支撐，支持在線文本/通話錄音/工單文本等多數(shù)據(jù)源檢測，提供開放的個(gè)性化質(zhì)檢模型匹配，人工質(zhì)檢與機(jī)器質(zhì)檢相輔應(yīng)用，提升質(zhì)檢準(zhǔn)確性和質(zhì)檢效率。
