都說商場如戰(zhàn)場，眾多的企業(yè)為了盡可能地滿足客戶的需求，會采用各種方式，其中外呼電話已經(jīng)成為了企業(yè)跟客戶之間的溝通橋梁。為了盡可能的解決成本問題，也為了盡可能的提高外呼電話服務(wù)質(zhì)量，外呼電話質(zhì)檢應(yīng)運而生。
一、背景
傳統(tǒng)的外呼電話銷售模式需要大量的人工質(zhì)檢，這樣才能夠評估出外呼電話銷售的具體表現(xiàn)以及客戶對他們是否滿意的相關(guān)問題。要說人工質(zhì)檢的成本是特別昂貴的，并且辦公效率十分的低，甚至還容易產(chǎn)生問題。所以為了盡可能的提高對客戶的服務(wù)質(zhì)量，要選擇相對節(jié)約成本的方法來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工質(zhì)檢。
二、傳統(tǒng)的外呼電話質(zhì)檢產(chǎn)生的問題
要說人工質(zhì)檢電話存在眾多的問題，比如每個電話都需要對應(yīng)的質(zhì)檢人員聽取整個對話的內(nèi)容，并且要記錄相關(guān)的信息，在這方面就需要大量的時間，能力等等。由于人工質(zhì)檢在進行這方面工作的時候，他們的速度特別的慢，在處理大量通話數(shù)據(jù)的時候，不能一次性處理結(jié)束，并且在處理的時候，也容易產(chǎn)生情緒方面的波動，甚至?xí)嬖谡`差，這時候準確率就難以保證。
三、解決方案
為了解決傳統(tǒng)的客服電話所產(chǎn)生的問題，現(xiàn)如今眾多的企業(yè)根據(jù)相關(guān)的問題也找到了合適的解決方法，智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用自動語音識別。所謂的自動語音識別就是利用高科技，直接將通話轉(zhuǎn)變成文字，這樣在后續(xù)處理和分析方面有了基礎(chǔ)條件。
要說企業(yè)在解決問題的時候，也可以采用自然語言處理技術(shù)，機器學(xué)習(xí)算法。要說機器學(xué)習(xí)算法對后續(xù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模擬優(yōu)化會有很大的幫助，而它能夠有效地提高質(zhì)檢的基礎(chǔ)準確率。而在自動反饋系統(tǒng)方面，可以幫助企業(yè)解決了眾多的難題，最后讓客戶的滿意度大幅度的提升。
四、效果評估
目前通過以上的解決方案，不僅直接節(jié)約人工質(zhì)檢的成本，而且還大幅度的提高了工作效率，畢竟機器或者是工具可以24小時不間斷的工作，它們在面對如此龐大的通話數(shù)據(jù)時，絲毫不會畏懼。為了盡可能地完成工作，避免在工作的時候產(chǎn)生錯誤，不僅可以設(shè)置參數(shù)，而且也可以自動反饋，從而實現(xiàn)實時的反饋報告，進而能夠幫助客服人員及時的了解自己的表現(xiàn)和客戶的滿意情況。
正是因為客戶的滿意度得到大幅度提升之后，原先的客服工作人員的工作效率和準確率以及相關(guān)的反饋情況，及時跟進等等綜合作用，最終能夠有效地提升客戶的滿意度和忠誠度，也讓整個企業(yè)的競爭力得到了提升。
總結(jié)：
以上就是對外呼電話質(zhì)檢如何才能直接節(jié)約人工質(zhì)檢成本的相關(guān)內(nèi)容的介紹，為了盡可能的節(jié)約人工質(zhì)檢成本，企業(yè)可以通過以上的方式來實施。目前它悶產(chǎn)生的效果是值得認可的，也提升了客戶的滿意度和忠誠度。
合力億捷智能質(zhì)檢系統(tǒng)基于ASR/NLP/情感模型/數(shù)據(jù)挖掘等能力支撐，支持在線文本/通話錄音/工單文本等多數(shù)據(jù)源檢測，提供開放的個性化質(zhì)檢模型匹配，人工質(zhì)檢與機器質(zhì)檢相輔應(yīng)用，提升質(zhì)檢準確性和質(zhì)檢效率。
